Měli by pacienti přinášet více dat při návštěvách lékaře? Všichni (lékaři na LinkedIn) mluví o tom, že skuteční pacienti nejsou jako viněty v těchto dokumentech o umělé inteligenci. Ale... Možná by naším cílem mělo být, aby se návštěvy co nejvíce podobaly vinětám. Toho byste dosáhli tak, že byste získali co nejvíce informací o pacientech z jakéhokoli dostupného zdroje, aniž by si pacient musel pamatovat všechny podrobnosti sám. Věci jako: > Usnadnit poskytovatelům získávání dat z výměn zdravotních informací mezi státy a analyzovat informace tak, aby tam byly pouze relevantní věci > Být schopen sdílet relevantní historii ChatGPT se svým lékařem pro přehled o progresi vaší nemoci nebo můžete vytáhnout /historii z doby před lety (např. před 3 lety se ptali na vedlejší účinky X léků, užívali ten lék) > Vytvoření pracovních prostorů pro spolupráci ve stylu ChatGPT mezi vámi a vaším lékařem, kde autonomní agenti zajišťují třídění/příjem/monitorování a lékař může vidět souhrn toho, co se stalo > Nositelná elektronika a domácí hardware, který dokáže pasivněji sledovat stav, aby si pacient nemusel pamatovat metriky > Alexa, aplikace nebo automatické hovory, které se pacienta pravidelně ptají na to, jak se cítí a jak se jeho příznaky vyvíjejí, a syntetizují to do záznamu Když to všechno dáte dohromady, mělo by to vypadat jako viněty, na kterých tyto modely testují. Historickým argumentem je, že mít všechna tato data klade práci na klinické lékaře zbytečnou. Data z různých míst přicházejí v různých formátech, takže musí pracovat na jejich spojení. Nebo většina dat nebude pro lékaře užitečná, když je jich tolik nevyžádaných nebo nepoužitelných, takže to všechno jen nafoukne. Skvělé na tom však je, že umělá inteligence nyní může fungovat jako dobrý nástroj syntézy. Sémantická interoperabilita může vzít data z různých míst/formátů a propojit je na základě významu. Kontextové vyhledávací motory mohou vzít kontextová data o pacientovi a zobrazit pouze anomálie nebo oblasti, do kterých se lze ponořit hlouběji. Bariérou již není interpretace. [Pst, mluvíme o tom v našem nadcházejícím kurzu LLM ve zdravotnictví, který začíná 8. 9. Přihlásit se můžete v komentářích]