Haruskah Pasien Membawa Lebih Banyak Data Ke Kunjungan Dokter Mereka? Semua orang (dokter di LinkedIn) berbicara tentang bagaimana pasien nyata tidak seperti sketsa dalam makalah AI ini. Tapi... Mungkin tujuan kami harus membuat kunjungan semirip mungkin dengan sketsa. Anda akan melakukan ini dengan mendapatkan informasi sebanyak mungkin tentang pasien dari sumber mana pun yang tersedia, tanpa pasien perlu mengingat semua detailnya sendiri. Hal-hal seperti: > Memudahkan penyedia untuk menarik data dari pertukaran informasi kesehatan di seluruh negara bagian dan mengurai informasi sehingga hanya hal-hal yang relevan yang ada di sana > Dapat berbagi riwayat ChatGPT yang relevan dengan dokter Anda untuk wawasan tentang perkembangan penyakit Anda atau dapat menarik riwayat dari tahun-tahun yang lalu (misalnya mereka bertanya tentang efek samping obat X 3 tahun yang lalu, mereka menggunakan obat itu) > Membuat ruang kerja kolaboratif ChatGPT-esque antara Anda dan dokter Anda di mana agen otonom menangani triase/asupan/pemantauan dan dokter dapat melihat ringkasan apa yang terjadi > Perangkat keras yang dapat dikenakan dan rumah tangga yang dapat memantau kondisi secara lebih pasif sehingga pasien tidak perlu mengingat metrik > Alexa, aplikasi, atau panggilan otomatis yang menanyakan pasien tentang bagaimana perasaan mereka dan perkembangan gejala mereka secara teratur dan mensintesisnya ke dalam catatan Hancurkan ini semua bersama-sama dan itu akan terlihat seperti sketsa yang mereka uji model ini. Argumen historis adalah bahwa memiliki semua data ini menempatkan pekerjaan pada dokter yang tidak perlu. Data dari tempat yang berbeda datang dalam format yang berbeda, jadi mereka perlu bekerja untuk menyatukannya. Atau sebagian besar data tidak akan berguna bagi dokter ketika begitu banyak yang sampah atau tidak dapat ditindaklanjuti, jadi itu hanya membengkakkan segalanya. Namun, bagian yang hebat adalah AI sekarang dapat bertindak sebagai alat sintesis yang baik. Interoperabilitas semantik dapat mengambil data dari berbagai tempat/format dan menghubungkannya berdasarkan makna. Mesin Pengambilan Kontekstual dapat mengambil data kontekstual tentang pasien dan hanya memunculkan anomali atau area untuk diselami lebih dalam. Penghalangnya bukan lagi interpretasi. [Pst, kami membicarakan hal ini dalam LLM kami yang akan datang dalam kursus perawatan kesehatan, yang dimulai 9/8. Anda dapat mendaftar di komentar]