Saya merasa setiap seri konten yang dimulai dengan "oh mari kita bantu orang mengembalikan hidup mereka ke jalurnya" akhirnya berubah menjadi "mari kita dapatkan orang paling gila tentang ini dan membuat penonton menertawakan mereka" Idk saya merasa sedih

manfaat AI yang diremehkan dalam perawatan kesehatan adalah bahwa AI memberikan angin kedua kepada para pendiri yang telah mengerjakan perusahaan mereka selama 10+ tahun secara perlahan, tetapi kesibukan itu melelahkan mereka

Jika pelanggan Enterprise mendapatkan setiap fitur yang mereka minta

dalam twist yang lucu, sepertinya ada lebih banyak stabilitas pekerjaan di perusahaan seed-Series A daripada F500, pekerjaan pemerintah, atau perusahaan Seri D+ yang belum menaikkan baru-baru ini

Haruskah Pasien Membawa Lebih Banyak Data Ke Kunjungan Dokter Mereka? Semua orang (dokter di LinkedIn) berbicara tentang bagaimana pasien nyata tidak seperti sketsa dalam makalah AI ini. Tapi... Mungkin tujuan kami harus membuat kunjungan semirip mungkin dengan sketsa. Anda akan melakukan ini dengan mendapatkan informasi sebanyak mungkin tentang pasien dari sumber mana pun yang tersedia, tanpa pasien perlu mengingat semua detailnya sendiri. Hal-hal seperti: > Memudahkan penyedia untuk menarik data dari pertukaran informasi kesehatan di seluruh negara bagian dan mengurai informasi sehingga hanya hal-hal yang relevan yang ada di sana > Dapat berbagi riwayat ChatGPT yang relevan dengan dokter Anda untuk wawasan tentang perkembangan penyakit Anda atau dapat menarik riwayat dari tahun-tahun yang lalu (misalnya mereka bertanya tentang efek samping obat X 3 tahun yang lalu, mereka menggunakan obat itu) > Membuat ruang kerja kolaboratif ChatGPT-esque antara Anda dan dokter Anda di mana agen otonom menangani triase/asupan/pemantauan dan dokter dapat melihat ringkasan apa yang terjadi > Perangkat keras yang dapat dikenakan dan rumah tangga yang dapat memantau kondisi secara lebih pasif sehingga pasien tidak perlu mengingat metrik > Alexa, aplikasi, atau panggilan otomatis yang menanyakan pasien tentang bagaimana perasaan mereka dan perkembangan gejala mereka secara teratur dan mensintesisnya ke dalam catatan Hancurkan ini semua bersama-sama dan itu akan terlihat seperti sketsa yang mereka uji model ini. Argumen historis adalah bahwa memiliki semua data ini menempatkan pekerjaan pada dokter yang tidak perlu. Data dari tempat yang berbeda datang dalam format yang berbeda, jadi mereka perlu bekerja untuk menyatukannya. Atau sebagian besar data tidak akan berguna bagi dokter ketika begitu banyak yang sampah atau tidak dapat ditindaklanjuti, jadi itu hanya membengkakkan segalanya. Namun, bagian yang hebat adalah AI sekarang dapat bertindak sebagai alat sintesis yang baik. Interoperabilitas semantik dapat mengambil data dari berbagai tempat/format dan menghubungkannya berdasarkan makna. Mesin Pengambilan Kontekstual dapat mengambil data kontekstual tentang pasien dan hanya memunculkan anomali atau area untuk diselami lebih dalam. Penghalangnya bukan lagi interpretasi. [Pst, kami membicarakan hal ini dalam LLM kami yang akan datang dalam kursus perawatan kesehatan, yang dimulai 9/8. Anda dapat mendaftar di komentar]

Ide perusahaan kencan saya yang samar > Anda mendaftar, ikuti wawancara/kuis singkat > Anda diurutkan ke dalam program sukarelawan 6 minggu dengan 12 orang lajang > Anda meletakkan deposit, dan jika Anda tidak menghadiri semua 6 deposit akan masuk ke organisasi sukarelawan Memecahkan beberapa masalah 1) orang ingin menjadi sukarelawan tetapi organisasi sukarelawan tidak ingin orang datang hanya untuk sehari, mereka membutuhkan komitmen yang sedikit lebih lama 2) Anda lebih mungkin tertarik pada seseorang jika Anda menghabiskan waktu bersama mereka secara proksimal dan mengerjakan hal-hal bersama 3) deposit berarti Anda tidak akan datang begitu saja kemudian dibuang setelah hari pertama 4) ada penyortiran ringan berdasarkan minat sukarela

Apa alat terbaik yang pernah Anda gunakan sebagai hackathon? Selain model pondasi Kami sedang membangun tumpukan kami untuk hackathon perawatan kesehatan kami yang akan datang musim gugur ini di NY

Semudah itu

UGM (user group meeting) Epic kini setara dengan WWDC Apple untuk perawatan kesehatan Semua orang menyaksikan banyak perusahaan akan terbunuh oleh pengumuman

btw jika Anda bekerja di bidang perawatan kesehatan di Chicago, kami menyelenggarakan ruang kerja bersama di Chicago untuk orang-orang perawatan kesehatan lainnya Kami memiliki beberapa tempat tersisa dan akan menguncinya pada bulan September. Anda dapat mendaftar di tweet berikutnya - atau jika Anda mengenal seseorang, itu harus memberi tahu mereka!