我觉得每一个以“哦，让我们帮助人们重回正轨”的内容系列，最终都会变成“让我们把最疯狂的人请上来，让观众嘲笑他们”。 我不知道，我觉得这很悲哀。

人工智能在医疗保健中的一个被低估的好处是，它为那些已经默默耕耘了10年以上的创始人带来了新的动力，尽管这个过程让他们感到疲惫不堪。

如果企业客户得到了他们所要求的每一个功能

在一个搞笑的转折中，似乎种子轮到A轮公司的工作稳定性比财富500强公司、政府工作或最近没有融资的D轮及以上公司更高。

患者是否应该在就诊时提供更多数据？ 每个人（LinkedIn上的医生）都在谈论真实患者与这些AI论文中的小插曲并不相同。但……也许我们的目标应该是让就诊尽可能类似于这些小插曲。 你可以通过从任何可用来源获取尽可能多的患者信息来实现这一点，而不需要患者自己记住所有细节。比如： > 让提供者更容易从各州的健康信息交换中提取数据，并解析信息，以便只保留相关内容 > 能够与医生分享相关的ChatGPT历史，以获取有关疾病进展的见解，或者可以提取几年前的历史（例如，他们三年前询问过X种药物的副作用，他们当时正在服用该药物） > 创建类似ChatGPT的协作工作空间，让你和医生之间的自主代理处理分诊/接收/监测，医生可以看到发生的事情的摘要 > 可穿戴设备和家庭硬件可以更被动地监测病情，这样患者就不必记住指标 > Alexa、应用程序或自动电话定期询问患者的感受和症状进展，并将其综合到记录中 把这些都结合在一起，它应该看起来像他们测试这些模型的小插曲。 历史上的论点是，拥有所有这些数据会给临床医生带来不必要的工作。来自不同地方的数据格式各异，因此他们需要努力将其拼凑在一起。或者大多数数据对医生来说并没有用，因为其中很多都是垃圾或不可操作的，所以它只会使一切变得臃肿。 然而，伟大的部分在于，AI现在可以作为一个良好的综合工具。语义互操作性可以从不同地方/格式获取数据，并根据意义将其连接起来。上下文检索引擎可以获取有关患者的上下文数据，仅显示异常或需要深入探讨的领域。障碍不再是解释。 [顺便说一下，我们将在即将到来的医疗保健课程中讨论这个问题，该课程将于9月8日开始。你可以在评论中注册]

我模糊的约会公司想法 > 你注册，进行简短的面试/测验 > 你被分配到一个为期6周的志愿者项目，与12个单身人士一起 > 你支付押金，如果你没有参加所有6次，押金将归志愿组织 解决了一些问题 1) 人们想要志愿服务，但志愿组织不希望人们只来一天，他们需要稍微长一点的承诺 2) 如果你与某人近距离相处并一起工作，你更有可能被他们吸引 3) 押金意味着你不会在第一天后就离开 4) 根据志愿服务兴趣进行轻度分类

你在黑客马拉松中使用过的最佳工具是什么？除了基础模型 我们正在为即将在纽约举行的医疗黑客马拉松构建我们的技术栈。

这就是这么简单

Epic的用户组会议（UGM）现在相当于苹果的WWDC在医疗保健领域 每个人都在关注，许多公司将因一项公告而被淘汰

顺便提一下，如果你在芝加哥的医疗保健行业工作，我们正在为其他医疗保健人员组织一个共享工作空间。 我们还有几个名额，计划在九月份锁定。如果你想报名，可以在下一条推文中注册——或者如果你知道应该让他们知道的人，请告诉他们！