На нещодавньому прийомі у лікаря я розповідала про свою історію хвороби. Це та сама медична історія, яку я робила на прийомі у кожного лікаря, але я розумію, чому вони запитують Фельдшер, який проводив прийом, запитав мене про все, що зі мною не так. Я пояснив, що в минулому у мене була хвороба Лайма, і відчував, що у мене все ще дуже легкий артрит Лайма в коліні. Потім вона попросила мене написати хворобу Лайма... що точно через мене вимкнено. На той момент я в основному не вірив, що жодна з решти записки була правильною, і, чесно кажучи, шкодував, що на той момент я просто зробив форму прийому пацієнтів зі штучним інтелектом, щоб я міг бачити, що вводиться. Очевидно, що кожен кабінет і клініцист різні, але я не думаю, що розмови з медичними бригадами за замовчуванням зміцнюють довіру. Це повністю залежить від досвіду та якості людини, з якою ви розмовляєте.

Начебто цікаве положення в OBBB Університетам доведеться довести, що отримання ступеня дійсно потенційно збільшує заробіток у порівнянні з людьми, які мають лише середню освіту, інакше вони можуть не отримати федеральні кредити Можете уявити собі багато проблем з цим (чи звітую я про свою зарплату в університеті протягом 4 років після закінчення навчання? А як щодо сфер з високою соціальною цінністю та низьким потенціалом заробітку, як у вчителів?) але я думаю, що прив'язка університетів ближче до ринку праці, ймовірно, є хорошою метою

Нова публікація - Як відстеження пікселів працює для компаній охорони здоров'я, які розміщують рекламу безпосередньо для споживачів? І коли це стає питанням HIPAA Ми проходимо через - Як насправді працює відстеження пікселів, коли воно налаштоване на сторінці - Як працюють платформи даних про клієнтів (наприклад, @oursprivacyco , спонсор повідомлення), щоб забезпечити відповідність цього виду маркетингу HIPAA. - Трохи про нормативно-правову базу, де компанії можуть конкурувати та чому маркетинг у сфері охорони здоров'я важливий Повний пост ви можете побачити у наступному твіті

У завтрашній публікації ми поговоримо про високий рівень того, як працює відстеження пікселів у рекламі, орієнтованій безпосередньо на споживача, і як остерігатися розтяжок HIPAA тут Ви можете підписатися в наступному твіті, щоб переконатися, що ви його отримали!

Я відчуваю, що кожна окрема серія контенту, яка починалася зі слів «о, давайте допоможемо людям повернути їхнє життя в потрібне русло», в кінцевому підсумку перетворюється на «давайте просто залучимо до цього найбільш божевільних людей і змусимо аудиторію сміятися над ними» Ідк мені це сумно

Недооцінена перевага штучного інтелекту в охороні здоров'я полягає в тому, що він дав друге дихання засновникам, які повільно працювали над своїми компаніями 10+ років, але рутина виснажувала їх

Якби корпоративні клієнти отримали всі функції, про які вони просили

У кумедному повороті здається, що в компаніях початкової серії А більше стабільності робочих місць, ніж у F500, державних робочих місцях або компаніях серії D+, які останнім часом не підвищували

Чи повинні пацієнти залучати більше даних під час візитів до лікаря? Усі (лікарі в LinkedIn) говорять про те, що реальні пацієнти не схожі на віньєтки в цих документах про штучний інтелект. Але... Можливо, наша мета повинна полягати в тому, щоб зробити візити максимально схожими на віньєтки. Ви можете зробити це, отримавши якомога більше інформації про пацієнтів з будь-якого доступного джерела, при цьому пацієнту не потрібно буде самостійно запам'ятовувати всі деталі. Такі речі, як: > Полегшення для постачальників послуг отримання даних з обміну медичною інформацією між штатами та аналіз інформації таким чином, щоб там були лише відповідні дані > Можливість поділитися відповідною історією ChatGPT зі своїм лікарем для розуміння прогресування вашого захворювання або може отримати / історію з років тому (наприклад, вони запитали про побічні ефекти ліків X 3 роки тому, вони приймали цей препарат) > Створення спільних робочих просторів у стилі ChatGPT між вами та вашим лікарем, де автономні агенти займаються сортуванням/прийомом/моніторингом, а лікар може бачити резюме того, що сталося > Носимі пристрої та домашнє обладнання, які можуть більш пасивно контролювати стан, щоб пацієнту не доводилося запам'ятовувати показники > Alexas, додатки або автоматичні дзвінки, які регулярно запитують пацієнта про те, як він себе почуває та прогресує його симптоми, і синтезують це в запис. Змішайте все це разом, і це повинно виглядати як віньєтки, на яких вони тестують ці моделі. Історичний аргумент полягав у тому, що наявність усіх цих даних змушує клініцистів працювати непотрібно. Дані з різних місць надходять у різних форматах, тому їм потрібно попрацювати, щоб з'єднати їх разом. Або більшість даних не будуть корисними для лікаря, коли так багато з них є непотрібними або недієздатними, тому вони просто роздувають все. Однак найголовніше те, що штучний інтелект тепер може виступати в якості хорошого інструменту синтезу. Семантична сумісність може брати дані з різних місць/форматів і пов'язувати їх на основі значення. Механізми контекстного пошуку можуть отримувати контекстуальні дані про пацієнта та виводити на поверхню лише аномалії або області для глибшого занурення. Бар'єром більше не є тлумачення. [PST, ми говоримо про це в нашому майбутньому курсі LLM in healthcare, який починається 9/8. Можете підписатися в коментарях]

Моя туманна ідея компанії для знайомств > ви зареєструєтеся, пройдіть коротке інтерв'ю/вікторину > Ви потрапили в 6-тижневу програму волонтерства, в якій беруть участь 12 самотніх людей > Ви вносите депозит, і якщо ви не відвідуєте всі 6, депозит надходить до волонтерської організації Вирішує кілька проблем 1) люди хочуть волонтерити, але волонтерські організації не хочуть, щоб люди просто приходили на день, їм потрібні трохи довші зобов'язання 2) ви, швидше за все, вас приваблюватиме хтось, якщо ви проводите з ним час проксимально і працюєте над чимось разом 3) депозит означає, що ви не просто прийдете, а потім кинете після першого дня 4) є легке сортування, засноване на волонтерських інтересах