Czy pacjenci powinni przynosić więcej danych na wizyty u lekarzy? Wszyscy (lekarze na LinkedIn) mówią o tym, jak prawdziwi pacjenci nie są tacy jak w anegdotach w tych pracach AI. Ale… może naszym celem powinno być uczynienie wizyt jak najbardziej podobnymi do tych anegdot. Można to osiągnąć, zbierając jak najwięcej informacji o pacjentach z dostępnych źródeł, bez potrzeby, aby pacjent sam pamiętał wszystkie szczegóły. Rzeczy takie jak: > Ułatwienie dostawcom pobierania danych z wymiany informacji zdrowotnych w różnych stanach i przetwarzanie informacji, aby tylko istotne dane były dostępne > Możliwość dzielenia się istotną historią ChatGPT z lekarzem w celu uzyskania wglądu w postęp choroby lub możliwość pobrania historii sprzed lat (np. pytali o skutki uboczne leku X 3 lata temu, byli na tym leku) > Tworzenie współpracy w stylu ChatGPT między tobą a twoim lekarzem, gdzie autonomiczne agenty zajmują się triage'em/przyjęciem/monitorowaniem, a lekarz może zobaczyć podsumowanie tego, co się wydarzyło > Urządzenia noszone i sprzęt domowy, które mogą bardziej pasywnie monitorować stany, aby pacjent nie musiał pamiętać metryk > Alexy, aplikacje lub automatyczne połączenia, które regularnie pytają pacjenta o samopoczucie i postęp objawów oraz syntezują to w dokumentacji Złóż to wszystko razem, a powinno wyglądać jak anegdoty, na których testują te modele. Historyczny argument był taki, że posiadanie wszystkich tych danych nakłada na klinicystów niepotrzebną pracę. Dane z różnych miejsc przychodzą w różnych formatach, więc muszą pracować, aby je połączyć. Lub większość danych nie będzie użyteczna dla lekarza, gdy tak wiele z nich to śmieci lub nieprzydatne informacje, więc po prostu wszystko to powiększa. Jednak świetną częścią jest to, że AI może teraz działać jako dobry narzędzie do syntezy. Semantyczna interoperacyjność może pobierać dane z różnych miejsc/formatach i łączyć je na podstawie znaczenia. Silniki wyszukiwania kontekstowego mogą pobierać kontekstowe dane o pacjencie i tylko ujawniać anomalie lub obszary do dalszego zgłębiania. Bariera nie jest już interpretacją. [Pst, rozmawiamy o tym w naszym nadchodzącym kursie LLM w opiece zdrowotnej, który zaczyna się 9/8. Możesz zapisać się w komentarzach]