Moeten patiënten meer gegevens meenemen naar hun doktersbezoeken? Iedereen (artsen op LinkedIn) praat over hoe echte patiënten niet zoals de vignetten in deze AI-papers zijn. Maar... misschien zou ons doel moeten zijn om de bezoeken zo vergelijkbaar mogelijk te maken met de vignetten. Je zou dit doen door zoveel mogelijk informatie over de patiënten uit elke beschikbare bron te halen, zonder dat de patiënt zich alle details zelf hoeft te herinneren. Dingen zoals: > Het gemakkelijker maken voor zorgverleners om gegevens uit gezondheidsinformatie-uitwisselingen tussen staten te halen en de informatie zo te parseren dat alleen de relevante zaken aanwezig zijn. > In staat zijn om relevante ChatGPT-geschiedenis met je arts te delen voor inzichten in de voortgang van je ziekte of om /geschiedenis van jaren geleden op te halen (bijv. ze vroegen 3 jaar geleden naar de bijwerkingen van medicijn X, ze gebruikten dat medicijn). > Het creëren van samenwerkende ChatGPT-achtige werkruimtes tussen jou en je arts waar autonome agenten triage/intake/monitoring afhandelen en de arts een samenvatting kan zien van wat er is gebeurd. > Draagbare apparaten en hardware voor thuis die passief aandoeningen kunnen monitoren, zodat de patiënt geen metrics hoeft te onthouden. > Alexas, apps of geautomatiseerde oproepen die de patiënt regelmatig vragen hoe ze zich voelen en de voortgang van hun symptomen en dat samenvoegen in het dossier. Als je dit allemaal samenvoegt, zou het eruit moeten zien als de vignetten waarop ze deze modellen testen. Het historische argument is geweest dat het hebben van al deze gegevens onnodig werk voor de clinici met zich meebrengt. Gegevens uit verschillende plaatsen komen in verschillende formaten binnen, dus ze moeten werken om het samen te voegen. Of het merendeel van de gegevens zal niet nuttig zijn voor de arts wanneer zoveel ervan rommel of niet-actiegericht is, dus het bloat alles gewoon. Echter, het geweldige is dat AI nu kan fungeren als een goed synthetiserend hulpmiddel. Semantische interoperabiliteit kan gegevens uit verschillende plaatsen/formaten nemen en deze verbinden op basis van betekenis. Contextuele Retrieval Engines kunnen contextuele gegevens over de patiënt nemen en alleen de anomalieën of gebieden naar voren brengen om dieper in te duiken. De barrière is niet langer interpretatie. [Pst, we praten hierover in onze aankomende LLM's in de gezondheidszorg cursus, die begint op 9/8. Je kunt je inschrijven in de reacties]