¿Deberían los pacientes llevar más datos a sus visitas médicas? Todo el mundo (médicos en LinkedIn) habla de cómo los pacientes reales no son como los viñetas en estos documentos de IA. Pero... tal vez nuestro objetivo debería ser hacer que las visitas sean lo más similares posible a las viñetas. Harías esto obteniendo la mayor cantidad de información posible sobre los pacientes de cualquier fuente disponible, sin que el paciente necesite recordar todos los detalles por sí mismo. Cosas como: > Facilitar a los proveedores la extracción de datos de intercambios de información de salud entre estados y analizar la información para que solo esté lo relevante. > Poder compartir el historial relevante de ChatGPT con tu médico para obtener información sobre la progresión de tu enfermedad o poder extraer /historial de hace años (por ejemplo, preguntaron sobre los efectos secundarios de X medicamento hace 3 años, estaban en ese medicamento). > Crear espacios de trabajo colaborativos al estilo de ChatGPT entre tú y tu médico donde agentes autónomos manejen la clasificación/intake/monitoreo y el médico pueda ver un resumen de lo que sucedió. > Dispositivos portátiles y hardware doméstico que puedan monitorear condiciones de manera más pasiva para que el paciente no tenga que recordar métricas. > Alexas, aplicaciones o llamadas automatizadas que pregunten al paciente cómo se siente y la progresión de sus síntomas de manera regular y sintetizar eso en el registro. Junta todo esto y debería parecerse a las viñetas en las que prueban estos modelos. El argumento histórico ha sido que tener todos estos datos coloca una carga de trabajo innecesaria sobre los clínicos. Los datos de diferentes lugares vienen en diferentes formatos, por lo que necesitan trabajar para unirlos. O la mayoría de los datos no serán útiles para el médico cuando gran parte de ellos son basura o inacción, por lo que simplemente inflan todo. Sin embargo, la gran parte es que la IA ahora puede actuar como una buena herramienta de síntesis. La interoperabilidad semántica puede tomar datos de diferentes lugares/formatos y conectarlos en función del significado. Los motores de recuperación contextual pueden tomar datos contextuales sobre el paciente y solo mostrar las anomalías o áreas para profundizar. La barrera ya no es la interpretación. [Pst, hablamos de esto en nuestro próximo curso de LLMs en atención médica, que comienza el 9/8. Puedes inscribirte en los comentarios]