Bệnh nhân có nên mang theo nhiều dữ liệu hơn đến các cuộc hẹn với bác sĩ không? Mọi người (các bác sĩ trên LinkedIn) đều nói về việc bệnh nhân thực sự không giống như những đoạn phim trong các tài liệu AI này. Nhưng... có thể mục tiêu của chúng ta nên là làm cho các cuộc hẹn giống như những đoạn phim đó càng nhiều càng tốt. Bạn sẽ làm điều này bằng cách thu thập càng nhiều thông tin càng tốt về bệnh nhân từ bất kỳ nguồn nào có sẵn, mà không cần bệnh nhân phải nhớ tất cả các chi tiết. Những điều như: > Làm cho các nhà cung cấp dễ dàng hơn trong việc lấy dữ liệu từ các trao đổi thông tin sức khỏe giữa các bang và phân tích thông tin sao cho chỉ có những thứ liên quan. > Có thể chia sẻ lịch sử ChatGPT liên quan với bác sĩ của bạn để có cái nhìn sâu sắc về sự tiến triển của bệnh tật của bạn hoặc có thể lấy /lịch sử từ nhiều năm trước (ví dụ: họ đã hỏi về tác dụng phụ của thuốc X 3 năm trước, họ đã dùng thuốc đó). > Tạo ra các không gian làm việc hợp tác giống như ChatGPT giữa bạn và bác sĩ của bạn, nơi các tác nhân tự động xử lý việc phân loại/tiếp nhận/theo dõi và bác sĩ có thể thấy một tóm tắt về những gì đã xảy ra. > Các thiết bị đeo và phần cứng tại nhà có thể theo dõi các tình trạng một cách thụ động hơn để bệnh nhân không phải nhớ các chỉ số. > Các thiết bị Alexa, ứng dụng hoặc cuộc gọi tự động hỏi bệnh nhân về cảm giác của họ và sự tiến triển của triệu chứng một cách thường xuyên và tổng hợp điều đó vào hồ sơ. Ghép tất cả lại với nhau và nó nên trông giống như những đoạn phim mà họ thử nghiệm các mô hình này. Lập luận lịch sử đã cho rằng việc có tất cả dữ liệu này đặt công việc lên các bác sĩ là không cần thiết. Dữ liệu từ các nơi khác nhau đến theo các định dạng khác nhau, vì vậy họ cần làm việc để ghép nối chúng lại. Hoặc hầu hết dữ liệu sẽ không hữu ích cho bác sĩ khi mà rất nhiều trong số đó là rác rưởi hoặc không thể hành động, vì vậy nó chỉ làm phình to mọi thứ. Tuy nhiên, điều tuyệt vời là AI bây giờ có thể hoạt động như một công cụ tổng hợp tốt. Tính tương tác ngữ nghĩa có thể lấy dữ liệu từ các nơi/định dạng khác nhau và kết nối chúng dựa trên ý nghĩa. Các động cơ truy xuất ngữ cảnh có thể lấy dữ liệu ngữ cảnh về bệnh nhân và chỉ hiển thị các bất thường hoặc các lĩnh vực cần đi sâu hơn. Rào cản không còn là sự diễn giải. [Pst, chúng tôi sẽ nói về điều này trong khóa học LLMs trong chăm sóc sức khỏe sắp tới của chúng tôi, bắt đầu từ 9/8. Bạn có thể đăng ký trong phần bình luận]