¿Deberían los pacientes traer más datos a sus visitas al médico? Todo el mundo (los médicos en LinkedIn) habla de cómo los pacientes reales no son como las viñetas de estos artículos de IA. Pero... Tal vez nuestro objetivo debería ser hacer que las visitas sean lo más parecidas posible a las viñetas. Lo haría obteniendo la mayor cantidad de información posible sobre los pacientes de cualquier fuente disponible, sin que el paciente tenga que recordar todos los detalles por sí mismo. Cosas como: > Facilitar a los proveedores la extracción de datos de los intercambios de información de salud en todos los estados y analizar la información para que solo haya cosas relevantes > Poder compartir el historial relevante de ChatGPT con su médico para obtener información sobre la progresión de su enfermedad o puede extraer el historial de hace años (por ejemplo, preguntaron sobre los efectos secundarios del medicamento X hace 3 años, estaban tomando ese medicamento) > Creación de espacios de trabajo colaborativos al estilo ChatGPT entre usted y su médico donde los agentes autónomos manejan el triaje / admisión / monitoreo y el médico puede ver un resumen de lo sucedido > Wearables y hardware doméstico que pueden monitorear las condiciones de manera más pasiva para que el paciente no tenga que recordar las métricas > Alexas, aplicaciones o llamadas automáticas que preguntan al paciente cómo se siente y la progresión de sus síntomas de forma regular y lo sintetizan en el registro Aplaste todo esto y debería verse como las viñetas en las que prueban estos modelos. El argumento histórico ha sido que tener todos estos datos hace que el trabajo de los médicos sea innecesario. Los datos de diferentes lugares vienen en diferentes formatos, por lo que deben trabajar para unirlos. O la mayoría de los datos no van a ser útiles para el médico cuando gran parte de ellos son basura o inprocesables, por lo que simplemente lo hinchan todo. Sin embargo, la gran parte es que la IA ahora puede actuar como una buena herramienta de síntesis. La interoperabilidad semántica puede tomar datos de diferentes lugares/formatos y conectarlos en función del significado. Los motores de recuperación contextual pueden tomar datos contextuales sobre el paciente y solo sacar a la luz las anomalías o áreas en las que profundizar. La barrera ya no es la interpretación. [Pst, hablamos de esto en nuestro próximo curso de LLM en atención médica, que comienza el 9/8. Puedes registrarte en los comentarios]