エージェントを実験した後、非常に興味深いことを観察しました。私たちは、API の構築方法において、ある種のパラダイムシフトを経験していると思います。 ソフトウェアを構築したことがある場合は、API ドキュメントを読み、特定のエンドポイントを呼び出すコードをハードコーディングし、固定応答スキーマを解析するというプロセスをご存知でしょう。次に、スキーマが変更されたとき(そして常に-_-が実行されます)、ループを再開します。GraphQLではいくらか良くなりましたが、そうですね、それさえも悪夢です。 私たちが話しているように、このモデル全体が反転しています。エージェントの世界では、AI モデル自体が実行時に必要なデータを決定し、サービスから返すスキーマを指定できます。 明示的なスキーマのドキュメントを読む必要はもうありません:APIにどのような情報を要求できるかを知る必要があります。次に、_your_スキーマを指定するだけで、必要なものを正確に取得できます。 ELI5: 以前は、レストランに行って食べ物を注文するときは、メニューを見る必要がありました。メニューはシンプルなものでも、非常に広範囲にすることもできます(たとえば、インド、中国のメニューはかなり多くのものを提供する傾向があります)。これは、API ドキュメントを読んで「スキーマ」や提供されている食べ物の種類を把握するようなものです。アレルギーがある場合は、より明確にする必要がありますが、これは単なる課題です。 エージェントの場合は、どのような料理を提供しているかについて何らかのアイデアがあるレストランに行き、キッチンに「ねえ、バターチキンが欲しい、ダイエット中だからバターを少しトーンダウンしてみてください、鶏肉をグリルするのが好きです、...」と伝えるだけです。そして、キッチンが欲しいと決めたものではなく、あなたが望む料理を手に入れることができます。 そして、それは私にとってパラダイムシフトです。