Después de experimentar con agentes, observé algo bastante interesante. Creo que estamos experimentando una especie de cambio de paradigma en la forma en que construimos API. Si ha creado software, conoce el proceso: lea los documentos de la API, codifique el código para llamar a un punto de conexión específico y, a continuación, analice el esquema de respuesta fija. A continuación, cuando el esquema cambia (y siempre lo hace -_- ), se vuelve a iniciar el bucle. Mejoramos un poco con GraphQL, pero sí, incluso eso es una pesadilla para trabajar. Mientras hablamos, todo este modelo se está invirtiendo. En un mundo agencial, el propio modelo de IA puede determinar qué datos necesita en tiempo de ejecución y especificar el esquema que desea recuperar de un servicio. No más lectura de documentos para un esquema explícito: solo necesita saber qué tipo de información puede solicitar de una API. Luego, todo lo que debe hacer es especificar _su_ esquema y obtendrá exactamente lo que desea. ELI5: Antes, cuando ibas al restaurante y pedías comida, necesitabas mirar el menú. El menú puede ser simple o bastante amplio (por ejemplo, los menús indios y chinos tienden a ofrecer bastante). Esto es como si leyeras la documentación de la API para tener una idea del "esquema" o qué tipo de comida se te ofrece. Si tiene alergias, entonces necesita una mayor claridad, lo cual es solo un desafío. Con los agentes, simplemente vas a un restaurante donde tienes algún tipo de idea sobre qué tipo de comida ofrecen, y simplemente le dices a la cocina: "oye, quiero pollo con mantequilla, estoy a dieta, así que trata de bajar un poco el tono de la mantequilla, me gusta que el pollo se cocine a la parrilla, ..." y obtienes el plato que _quieres_, y no lo que la cocina decide que _deberías_ querer. Y eso, para mí, es un cambio de paradigma.