Dopo aver sperimentato con gli agenti, ho osservato qualcosa di piuttosto interessante. Penso che stiamo attraversando una sorta di cambiamento di paradigma nel modo in cui costruiamo le API. Se hai costruito software, conosci il processo: leggi la documentazione dell'API, codifichi il tuo codice per chiamare un endpoint specifico e poi analizzi lo schema di risposta fisso. Poi, quando lo schema cambia (e cambia sempre -_-), ricominci il ciclo. Siamo migliorati un po' con GraphQL, ma sì, anche quello è un incubo con cui lavorare. Mentre parliamo, questo intero modello sta venendo capovolto. In un mondo agentico, il modello AI stesso può determinare quali dati ha bisogno in tempo reale e specificare lo schema che desidera ricevere da un servizio. Niente più lettura di documenti per schemi espliciti: devi solo sapere che tipo di informazioni puoi richiedere da un'API. Poi, tutto ciò che devi fare è specificare _il tuo_ schema e ottieni esattamente ciò che desideri. ELI5: Prima, quando andavi al ristorante e ordinavi cibo, dovevi in qualche modo guardare il menu. Il menu può essere semplice o piuttosto ampio (ad esempio, i menu indiani e cinesi tendono a offrire abbastanza). Questo è un po' come leggere la documentazione dell'API per avere un'idea dello 'schema' o di che tipo di cibo ti viene offerto. Se hai allergie, allora hai bisogno di maggiore chiarezza, il che è solo una sfida. Con gli agenti, semplicemente vai in un ristorante dove hai un'idea di che tipo di cibo offrono e dici semplicemente alla cucina: "hey, voglio il pollo al burro, sono a dieta quindi cerca di ridurre un po' il burro, mi piace che il pollo sia grigliato, ..." e ottieni il piatto che _tu_ vuoi, e non quello che la cucina decide che _dovresti_ volere. E questo, per me, è un cambiamento di paradigma.