Поекспериментувавши з агентами, я помітив дещо досить цікаве. Я думаю, що ми переживаємо певну зміну парадигми в тому, як ми створюємо API. Якщо ви створили програмне забезпечення, ви знаєте процес: прочитайте документацію API, жорстко закодуйте свій код для виклику певної кінцевої точки, а потім проаналізуйте схему фіксованої відповіді. Потім, коли схема змінюється (а це завжди -_- ), ви знову запускаєте цикл. З GraphQL ми стали трохи кращими, але так, навіть це кошмар для роботи. Поки ми говоримо, вся ця модель перевертається. У агентному світі модель штучного інтелекту сама може визначити, які дані їй потрібні під час виконання, і вказати схему, яку вона хоче повернути від служби. Більше не потрібно читати документацію для отримання чіткої схеми: вам просто потрібно знати, яку інформацію ви можете запросити в API. Потім все, що вам потрібно зробити, це вказати _вашу_ схему, і ви отримаєте саме те, що хочете. ELI5: Раніше, коли ви йшли в ресторан і замовляли їжу, вам начебто потрібно було подивитися на меню. Меню може бути простим або досить широким (наприклад, індійське, китайське меню, як правило, пропонує зовсім небагато). Це схоже на те, як ви читаєте документацію API, щоб отримати уявлення про «схему» або про те, яку їжу вам пропонують. Якщо у вас алергія, то вам потрібна більша ясність, що є лише викликом. З агентами ви просто йдете в ресторан, де у вас є якесь уявлення про те, яку їжу вони пропонують, і просто говорите кухні: «Гей, я хочу курку з маслом, я на дієті, тому спробуйте трохи пом'якшити масло, мені подобається, коли курка готується на грилі, ...» І ви отримуєте ту страву, яку _ви_ хочете, а не те, що кухня вирішить, що ви _повинні_ хотіти. І це, як на мене, зміна парадигми.