Después de experimentar con agentes, observé algo bastante interesante. Creo que estamos atravesando una especie de cambio de paradigma en la forma en que construimos APIs. Si has construido software, conoces el proceso: leer la documentación de la API, codificar tu código para llamar a un endpoint específico y luego analizar el esquema de respuesta fijo. Luego, cuando el esquema cambia (y siempre lo hace -_-), vuelves a empezar el ciclo. Mejoramos algo con GraphQL, pero sí, incluso eso es una pesadilla con la que trabajar. Mientras hablamos, todo este modelo se está invirtiendo. En un mundo agentivo, el modelo de IA en sí puede determinar qué datos necesita en tiempo de ejecución y especificar el esquema que quiere recibir de un servicio. No más leer documentación para un esquema explícito: solo necesitas saber qué tipo de información puedes solicitar de una API. Luego, todo lo que haces es especificar _tu_ esquema y obtienes exactamente lo que quieres. ELI5: Antes, cuando ibas a un restaurante y pedías comida, necesitabas mirar el menú. El menú puede ser simple o bastante extenso (por ejemplo, los menús indios y chinos tienden a ofrecer bastante). Esto es un poco como leer la documentación de la API para tener una idea del 'esquema' o qué tipo de comida se te ofrece. Si tienes alergias, entonces necesitas mayor claridad, lo cual es un desafío. Con los agentes, simplemente vas a un restaurante donde tienes una idea de qué tipo de comida ofrecen y le dices a la cocina: "hey, quiero pollo con mantequilla, estoy a dieta así que intenta reducir un poco la mantequilla, me gusta que el pollo esté a la parrilla, ..." y obtienes el plato que _tú_ quieres, y no lo que la cocina decide que _deberías_ querer. Y eso, para mí, es un cambio de paradigma.