Po experimentech s agenty jsem pozoroval něco docela zajímavého. Myslím, že procházíme určitou změnou paradigmatu v tom, jak vytváříme API. Pokud jste vytvořili software, znáte proces: přečtěte si dokumentaci k rozhraní API, pevně zakódujte kód tak, aby volal konkrétní koncový bod, a poté analyzujte pevné schéma odpovědí. Když se pak schéma změní (a to se vždy změní -_- ), spustíte smyčku znovu. S GraphQL jsme se trochu zlepšili, ale ano, i s tím je noční můra. Zatímco mluvíme, celý tento model se převrací. V agentním světě může model umělé inteligence sám určit, jaká data potřebuje za běhu, a určit schéma, které chce ze služby zpět. Už žádné čtení dokumentace k explicitnímu schématu: stačí vědět, jaký druh informací si můžete od rozhraní API vyžádat. Pak už stačí jen zadat _vaše_ schéma a dostanete přesně to, co chcete. ELI5: Dříve, když jste šli do restaurace a objednali si jídlo, museli jste se podívat na jídelní lístek. Jídelní lístek může být jednoduchý nebo poměrně rozsáhlý (např. indické, čínské menu toho nabízí poměrně dost). Je to něco jako byste četli dokumentaci API, abyste získali představu o "schématu" nebo o tom, jaký druh jídla je vám nabízen. Pokud máte alergie, pak potřebujete větší jasnost, což je prostě výzva. S agenty prostě jdete do restaurace, kde máte nějakou představu o tom, jaké jídlo nabízejí, a prostě řeknete kuchyni: "hele, já chci máslové kuře, držím dietu, tak zkuste máslo trochu zmírnit, mám rád, když se kuře griluje, ..." a dostanete jídlo, které _chcete_, a ne to, co kuchyně rozhodne, že byste _měli_ chtít. A to je pro mě změna paradigmatu.