Après avoir expérimenté avec des agents, j'ai observé quelque chose de plutôt intéressant. Je pense que nous sommes en train de vivre un genre de changement de paradigme dans la façon dont nous construisons des API. Si vous avez développé des logiciels, vous connaissez le processus : lire la documentation de l'API, coder en dur votre code pour appeler un point de terminaison spécifique, puis analyser le schéma de réponse fixe. Ensuite, lorsque le schéma change (et cela arrive toujours -_-), vous recommencez la boucle. Nous avons fait des progrès avec GraphQL, mais même cela est un cauchemar à utiliser. Pendant que nous parlons, tout ce modèle est en train d'être renversé. Dans un monde agentique, le modèle d'IA lui-même peut déterminer quelles données il lui faut en temps réel et spécifier le schéma qu'il souhaite recevoir d'un service. Fini de lire la documentation pour un schéma explicite : vous devez juste savoir quel type d'information vous pouvez demander à une API. Ensuite, tout ce que vous faites est de spécifier _votre_ schéma et vous obtenez exactement ce que vous voulez. ELI5 : Avant, quand vous alliez au restaurant et commandiez à manger, vous deviez un peu regarder le menu. Le menu peut être simple ou assez vaste (par exemple, les menus indiens, chinois ont tendance à offrir pas mal de choix). C'est un peu comme si vous lisiez la documentation de l'API pour avoir une idée du 'schéma' ou du type de nourriture qui vous est proposé. Si vous avez des allergies, alors vous avez besoin de plus de clarté, ce qui est juste un défi. Avec les agents, vous allez simplement dans un restaurant où vous avez une idée de ce qu'ils proposent, et vous dites simplement à la cuisine : "hé, je veux du poulet au beurre, je suis au régime donc essaie de réduire un peu le beurre, j'aime que le poulet soit grillé, ..." et vous obtenez le plat que _vous_ voulez, et non ce que la cuisine décide que vous _devez_ vouloir. Et cela, pour moi, est un changement de paradigme.