После экспериментов с агентами я заметил нечто довольно интересное. Я думаю, что мы переживаем своего рода парадигмальный сдвиг в том, как мы строим API. Если вы создавали программное обеспечение, вы знаете процесс: прочитать документацию API, жестко закодировать свой код для вызова конкретной конечной точки, а затем разобрать фиксированную схему ответа. Затем, когда схема меняется (а она всегда меняется -_- ), вы снова начинаете цикл. Мы стали немного лучше с GraphQL, но да, даже это - кошмар в работе. На данный момент вся эта модель переворачивается. В агентном мире сам AI-модель может определить, какие данные ей нужны во время выполнения, и указать схему, которую она хочет получить от сервиса. Больше не нужно читать документацию для явной схемы: вам просто нужно знать, какую информацию вы можете запросить у API. Затем все, что вам нужно сделать, это указать _вашу_ схему, и вы получите именно то, что хотите. ELI5: Раньше, когда вы шли в ресторан и заказывали еду, вам нужно было посмотреть меню. Меню может быть простым или довольно обширным (например, индийские, китайские меню, как правило, предлагают довольно много). Это похоже на то, как вы читаете документацию API, чтобы понять 'схему' или какой вид еды вам предлагают. Если у вас есть аллергия, то вам нужна большая ясность, что является просто проблемой. С агентами вы просто идете в ресторан, где у вас есть какое-то представление о том, какой еду они предлагают, и просто говорите на кухне: "Эй, я хочу курицу с маслом, я на диете, так что постарайтесь немного уменьшить количество масла, мне нравится, чтобы курица была на гриле, ..." и вы получаете блюдо, которое _вы_ хотите, а не то, что кухня решает, что _вы_ _должны_ хотеть. И это, на мой взгляд, является парадигмальным сдвигом.