今日は@nytimesのゲストエッセイです。私は5つの重要なポイントを挙げます。 1. AI が大規模な雇用をなくしているという明確な証拠はまだほとんどありません。しかし、様子を見るのは危険です。ピッツバーグの鉄鋼町では、損失が現れる前にミニ工場の兆候が早くから見られました。ロンドンやニューヨークのようなサービス業の中心地は、ショックの後ではなく、今すぐ準備すべきだ。 2. 多様化は役立ちますが、ディスラプターが汎用テクノロジーである場合には限られます。「多くの業界に携わっている」ことは、同じツールがそれらすべてに触れた場合、盾にはなりません。 3. 高度なスキルと知識の仕事には、大きな局所的な乗数があります。各製造ジョブは 1.6 のローカル ジョブをサポートします。各高スキルテック/専門ロールは5をサポートします。つまり、アナリスト、開発者、パラリーガルのわずかな損失でも、レストラン、小売店、交通システムに波及する可能性があるということです。 4. AI が重要なために労働者を完全に置き換える必要はありません。作業を楽にするだけで済みます。場所や経験がマージンではそれほど重要ではないため、より多くの仕事がオフショアで安価な場所(インド、アラブ首長国連邦、フィリピンなど)に移されるでしょう。 5. 脱工業化からの教訓は必然性ではなく、再発明です。デトロイトはレガシー産業に資源を注ぎ込みましたが、それでも衰退しました。ボストンは、人材、教育、新しい分野に繰り返し賭けた。