Moje esej pro hosty v @nytimes dnes. Uvádím 5 klíčových bodů: 1. Zatím existuje jen málo jasných důkazů o tom, že by umělá inteligence eliminovala pracovní místa ve velkém. Čekat na to je však riskantní. Ocelářská města v Pittsburghu zaznamenala první známky s mini-mlýny, než se objevily ztráty. Hlavní města služeb jako Londýn a New York by se měla připravit nyní, nikoli až po šoku. 2. Diverzifikace pomáhá – ale jen do té míry, když je disruptorem univerzální technologie. Být "v mnoha odvětvích" není štítem, pokud se stejný nástroj dotýká všech. 3. Vysoce kvalifikovaná a znalostní pracovní místa mají velké místní multiplikátory. Každé výrobní pracovní místo podporuje 1,6 místních pracovních míst; Každá vysoce kvalifikovaná tech/profesionální role podporuje 5. To znamená, že i skromné ztráty analytiků, developerů nebo právních asistentů se mohou projevit v restauracích, maloobchodech a dopravních systémech. 4. Umělá inteligence nemusí plně nahradit pracovníky, aby na nich záleželo. Chce to jen usnadnit práci. Vzhledem k tomu, že na lokalitě a zkušenostech záleží méně, více práce se přesune do levnějších míst (např. Indie, Spojené arabské emiráty nebo Filipíny). 5. Poučení z deindustrializace není nevyhnutelnost – je to znovuobjevení. Detroit nalil zdroje do tradičních průmyslových odvětví, ale stále upadal. Boston opakovaně sázel na talenty, vzdělání a nové sektory.