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GANs escaláveis com Transformers
os autores treinam GANs de transformador em espaço latente até a escala XL/2, e relatam resultados de geração de imagem condicional por classe de estado da arte em 1 passo no ImageNet-256 após 40 épocas (*com REPA no discriminador)
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