GAN có khả năng mở rộng với Transformers các tác giả đã huấn luyện GAN transformer không gian tiềm ẩn lên đến quy mô XL/2, và báo cáo kết quả tạo hình ảnh có điều kiện theo lớp 1 bước tốt nhất trên ImageNet-256 sau 40 epoch (*với REPA trong bộ phân biệt)