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GANs escaláveis com transformadores
os autores treinam GANs de transformadores de espaço latente até a escala XL/2 e relatam os resultados da geração de imagens condicionais de classe de 1 etapa do SotA no ImageNet-256 após 40 épocas (*com REPA no discriminador)
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