GANs escalables con Transformers los autores entrenan GANs de transformador en el espacio latente hasta la escala XL/2, y reportan resultados de generación de imágenes condicionales por clase de SotA en ImageNet-256 después de 40 épocas (*con REPA en el discriminador)