Schaalbare GANs met Transformers auteurs trainen latent-space transformer GANs tot XL/2 schaal en rapporteren SotA 1-staps klasse-voorwaardelijke afbeeldingsgeneratieresultaten op ImageNet-256 na 40 epochs (*met REPA in discriminator)