Масштабируемые GAN с трансформерами авторы обучают трансформеры GAN в латентном пространстве до масштаба XL/2 и сообщают о результатах генерации изображений с условием класса на уровне SotA за 1 шаг на ImageNet-256 после 40 эпох (*с REPA в дискриминаторе)