トランスフォーマーを使用したスケーラブルな GAN 著者らは、XL/2スケールまでの潜在空間トランスフォーマーGANを学習させ、40エポック後にImageNet-256上でSotAの1ステップクラス条件付き画像生成結果を報告しました(*ディスクリミネーターにREPAを使用)