GAN scalabili con Transformers Gli autori addestrano GAN con trasformatori nello spazio latente fino alla scala XL/2 e riportano risultati di generazione di immagini condizionali per classe all'avanguardia in 1 passo su ImageNet-256 dopo 40 epoche (*con REPA nel discriminatore)