GAN escalables con transformadores los autores entrenan GAN de transformadores de espacio latente hasta la escala XL/2 e informan los resultados de la generación de imágenes condicionales de clase de 1 paso de SotA en ImageNet-256 después de 40 épocas (*con REPA en el discriminador)