1/ 🚨Novo alerta de post: Lei & Ordem GPU. 🚨 Nunca assisti a Lei & Ordem. Mas após 18 meses com startups de IA Legal e compradores, vi como um número—$3.6M por parceiro de escritório de advocacia—projeta uma longa sombra sobre a adoção. Os incentivos são o juiz e o júri aqui. O caso base: muitos advogados internos trabalham como engenheiros de prompt. Um ajuste rápido no ChatGPT, um trecho de pesquisa antes do almoço. Ferramentas dedicadas existem, mas até agora são principalmente correções pontuais, não soluções completas. A corrente é forte. Um associado de BigLaw cobrando 2.000 horas a $700/hora é uma máquina de receita: ~$1.4M de receita bruta, ~$900k de lucro para o parceiro. Com uma alavancagem de 4:1, um único parceiro pode limpar $3.6M. Este é o motor com o qual todo produto deve lidar. O problema é que essas ferramentas estão cercadas por uma concorrência feroz. Grandes plataformas podem lançar recursos nativos de IA da noite para o dia. A troca é indolor. E o próprio ChatGPT desempenha o papel de generalista competente—bom o suficiente, sempre melhorando e essencialmente gratuito. Isso explica por que soluções pontuais têm dificuldades. Elas estão lutando contra uma estrutura de incentivo de ~$3.6M com recursos. A verdadeira oportunidade não é uma melhor pesquisa legal—são fluxos de trabalho que amplificam em vez de substituir o trabalho faturável. Pontos extras para defensabilidade se as ferramentas conseguirem descobrir uma maneira de se tornarem multiplayer (como vimos na contabilidade). Os incentivos elucidam tudo. Produtos que adicionam alavancagem parecem combustível de foguete. Produtos que cortam horas faturáveis parecem como frear bruscamente. Práticas do lado do autor, com honorários de contingência, estão naturalmente alinhadas: eficiência pode significar mais casos, mais oportunidades, mais ganhos para todos. Harvey quebrou isso posicionando-se como amplificação de alavancagem, não substituição. E mesmo com uso leve, sua reputação atua como gravidade. Um escritório assina, os outros notam. A marca se torna a cunha quando os incentivos econômicos estão desalinhados. Os verdadeiros efeitos de rede de dados, por enquanto, permanecem elusivos—os escritórios guardam os dados ferozmente. Mas ferramentas como nossa empresa do portfólio Eve mostram como os ciclos de feedback podem funcionar dentro de um único escritório ou nicho: quanto mais casos concluídos, mais inteligente se torna a captação. Três coisas separam o sinal do ruído hoje: alinhar-se com os incentivos do cliente, ganhar a confiança da marca como a "escolha segura" e repensar fluxos de trabalho para serem multiplayer e de ponta a ponta. O setor jurídico não está congelado. O caso base é advogados realizando missões paralelas no ChatGPT. Os vencedores do futuro vão quebrar o GTM, alinhar-se com os incentivos e construir produtos que se acumulam com o uso.