1/ 🚨Nueva alerta de publicación: Ley y Orden GPU. 🚨 Nunca he visto realmente Ley y Orden. Pero después de 18 meses con startups de IA Legal y compradores, he visto cómo un número—$3.6M por socio de bufete de abogados—proyecta una larga sombra sobre la adopción. Los incentivos son el juez y el jurado aquí. El caso base: muchos abogados internos trabajan como ingenieros de prompts. Un ajuste rápido en ChatGPT, un fragmento de investigación antes del almuerzo. Existen herramientas dedicadas, pero hasta ahora son principalmente soluciones puntuales, no soluciones completas. La corriente es fuerte. Un asociado de BigLaw facturando 2,000 horas a $700/hora es una máquina de ingresos: ~$1.4M en ingresos, ~$900k en ganancias para el socio. Con un apalancamiento de 4:1, un solo socio podría obtener $3.6M. Este es el motor con el que cada producto debe lidiar. El problema es que estas herramientas están rodeadas de una feroz competencia. Las grandes plataformas pueden lanzar características nativas de IA de la noche a la mañana. Cambiar es indoloro. Y ChatGPT en sí mismo desempeña el papel de generalista competente—suficientemente bueno, siempre mejorando y esencialmente gratis. Esto explica por qué las soluciones puntuales luchan. Están combatiendo una estructura de incentivos de ~$3.6M con características. La verdadera oportunidad no es una mejor investigación legal—son flujos de trabajo que amplifican en lugar de reemplazar el trabajo facturable. Puntos extra por defensibilidad si las herramientas pueden encontrar una manera de volverse multijugador (como hemos visto en contabilidad). Los incentivos elucidarán todo. Los productos que añaden apalancamiento se sienten como combustible para cohetes. Los productos que reducen las horas facturables se sienten como frenar de golpe. Las prácticas del lado del demandante, con honorarios de contingencia, están naturalmente alineadas: la eficiencia puede significar más casos, más oportunidades, más beneficios para todos. Harvey logró esto posicionándose como amplificación de apalancamiento, no como reemplazo. E incluso con un uso ligero, su reputación actúa como gravedad. Una firma firma, el resto toma nota. La marca se convierte en la cuña cuando los incentivos económicos están desalineados. Los verdaderos efectos de red de datos, por ahora, siguen siendo elusivos—las firmas protegen los datos ferozmente. Pero herramientas como nuestra empresa de cartera Eve muestran cómo los bucles de retroalimentación pueden funcionar dentro de una sola firma o nicho: cuanto más casos se completan, más inteligente se vuelve la captación. Tres cosas separan la señal del ruido hoy: alinearse con los incentivos del cliente, ganar confianza en la marca como la "opción segura", y repensar los flujos de trabajo para que sean multijugador y de extremo a extremo. El ámbito legal no está congelado. El caso base son abogados que realizan misiones secundarias en ChatGPT. Los futuros ganadores romperán el GTM, se alinearán con los incentivos y construirán productos que se acumulen con el uso.