1/ 🚨Nieuwe postmelding: Wet & Orde GPU. 🚨 Ik heb eigenlijk nooit Law & Order gekeken. Maar na 18 maanden met Legal AI-startups en kopers, heb ik gezien hoe één getal—$3,6M per partner in een advocatenkantoor—een lange schaduw werpt over adoptie. Prikkels zijn hier de rechter en de jury. De basiszaak: veel interne advocaten werken parttime als prompt engineers. Een snelle aanpassing in ChatGPT, een snippet van onderzoek voor de lunch. Er bestaan speciale tools, maar tot nu toe zijn ze meestal tijdelijke oplossingen, geen volledige oplossingen. De stroom is sterk. Een BigLaw-assistent die 2.000 uur factureert tegen $700/uur is een inkomstenmachine: ~$1,4M omzet, ~$900k in partnerwinst. Met 4:1 hefboomwerking kan een enkele partner $3,6M netto verdienen. Dit is de motor waarmee elk product moet concurreren. Het probleem is dat deze tools omringd zijn door felle concurrentie. Grote platforms kunnen native AI-functies van de ene op de andere dag uitrollen. Overschakelen is pijnloos. En ChatGPT zelf speelt de rol van de competente generalist—goed genoeg, altijd verbeterend, en in wezen gratis. Dit verklaart waarom tijdelijke oplossingen moeite hebben. Ze vechten tegen een ~$3,6M prikkelstructuur met functies. De echte kans ligt niet in beter juridisch onderzoek—het zijn workflows die de factureerbare werkzaamheden versterken in plaats van vervangen. Extra punten voor verdedigbaarheid als tools een manier kunnen vinden om multiplayer te worden (zoals we hebben gezien in de boekhouding). Prikkels verhelderen alles. Producten die hefboomwerking toevoegen voelen als straaltank. Producten die factureerbare uren verminderen voelen als het remmen. Praktijken aan de kant van de eiser, met voorwaardelijke vergoedingen, zijn van nature afgestemd: efficiëntie kan meer zaken betekenen, meer kansen, meer voordeel voor iedereen. Harvey heeft dit opgelost door zich te positioneren als hefboomversterking, niet vervanging. En zelfs met licht gebruik, fungeert zijn reputatie als zwaartekracht. Eén kantoor tekent, de rest neemt kennis. Merk wordt de wig wanneer economische prikkels niet op één lijn liggen. Echte datanetwerkeffecten blijven voorlopig ongrijpbaar—kantoren bewaken gegevens fel. Maar tools zoals ons portfoliobedrijf Eve laten zien hoe feedbackloops kunnen werken binnen een enkel kantoor of niche: hoe meer zaken worden afgerond, hoe slimmer de intake. Drie dingen scheiden signaal van ruis vandaag: afstemmen op klantprikkels, merkvertrouwen verdienen als de "veilige keuze," en workflows heroverwegen om multiplayer en end-to-end te zijn. Juridisch is niet bevroren. De basiszaak is dat advocaten zijmissies uitvoeren in ChatGPT. De toekomstige winnaars zullen GTM kraken, afstemmen op prikkels, en producten bouwen die zich vermenigvuldigen met gebruik.