En gang i desember 2021 fikk jeg snakke med Ilya Sutskever, for boken min HVORFOR MASKINER LÆRER (det var før ChatGPT-æraen; tviler på at jeg ville klare det nå). Ilya sa dette om matematikken for dyp læring som han møtte i de første artiklene han leste om emnet (gitt til ham av Geoff Hinton): «Hvordan kan det ha seg at det er så enkelt . . . Så enkelt at du kan forklare det til videregående elever uten for mye innsats?... Jeg tror det faktisk er mirakuløst. Dette er også, for meg, en indikasjon på at vi sannsynligvis er på rett vei. [Det kan ikke] være en tilfeldighet at så enkle konsepter går så langt.» Selv da han sa dette, tenkte jeg – og fortalte Ilya – at denne uttalelsen hans kunne være prologen til Why Machines Learn! Det er virkelig noe med matematikken til ML - en følelse som ble forsterket da jeg lyttet til Misha Belkins nylige Simon Institute-foredrag: Misha sa: «I utgangspunktet er moderne AI bare et matematisk objekt. Matematikk transformerer verden på et veldig grunnleggende nivå, spesielt med hensyn til moderne AI... Matematikk er kjernen i moderne AI. Det har aldri vært en tid da det var viktigere å forstå matematikk.» (Misha var en av tre personer som leste/anmeldte HVORFOR MASKINER LÆRER fra begynnelse til slutt. Jeg skylder ham en stor gjeld.) Det er nesten pubdag for pocketutgavene av WHY MACHINES LEARN (26. august i USA, 28. august i Storbritannia og India). Det er min ode til matematikken i ML.