En algún momento de diciembre de 2021, pude hablar con Ilya Sutskever, para mi libro POR QUÉ APRENDEN LAS MÁQUINAS (fue antes de la era de ChatGPT; dudo que pueda hacerlo ahora). Ilya dijo esto sobre las matemáticas del aprendizaje profundo que encontró en los primeros artículos que leyó sobre el tema (que le dio Geoff Hinton): "¿Cómo puede ser que sea tan simple. . . tan simple que puedes explicárselo a los estudiantes de secundaria sin demasiado esfuerzo?... Creo que eso es realmente milagroso. Esto también es, para mí, una indicación de que probablemente estamos en el camino correcto. [No puede] ser una coincidencia que conceptos tan simples lleguen tan lejos". Incluso mientras decía esto, pensé, y se lo dije a Ilya, que esta declaración suya podría ser el prólogo de ¡Por qué aprenden las máquinas! De hecho, hay algo en las matemáticas de ML, un sentimiento reforzado cuando escuché la reciente charla del Instituto Simon de Misha Belkin: Misha dijo: "Fundamentalmente, la IA moderna es solo un objeto matemático. Las matemáticas están transformando el mundo a un nivel muy fundamental, especialmente con respecto a la IA moderna... Las matemáticas están en el centro de la IA moderna. Nunca ha habido un momento en el que fuera más importante entender las matemáticas". (Misha fue una de las tres personas que leyeron / revisaron POR QUÉ LAS MÁQUINAS APRENDEN de principio a fin. Le debo una gran deuda). Es casi el día del pub para las ediciones de bolsillo de POR QUÉ APRENDEN LAS MÁQUINAS (26 de agosto en los EE. UU., 28 de agosto en el Reino Unido e India). Es mi oda a las matemáticas de ML.