Vào một thời điểm nào đó vào tháng 12 năm 2021, tôi đã có cơ hội nói chuyện với Ilya Sutskever, cho cuốn sách của tôi WHY MACHINES LEARN (trước thời kỳ ChatGPT; tôi nghi ngờ rằng bây giờ tôi có thể làm như vậy). Ilya đã nói về toán học của học sâu mà ông đã gặp trong những bài báo đầu tiên ông đọc về chủ đề này (do Geoff Hinton đưa cho ông): “Làm thế nào mà nó lại đơn giản đến vậy . . . đơn giản đến mức bạn có thể giải thích cho học sinh trung học mà không quá khó khăn?...Tôi nghĩ rằng điều đó thực sự là kỳ diệu. Điều này cũng cho tôi thấy rằng chúng ta có lẽ đang đi đúng hướng. [Nó không thể] chỉ là một sự trùng hợp ngẫu nhiên khi những khái niệm đơn giản như vậy lại đi xa đến vậy.” Ngay cả khi ông nói điều này, tôi đã nghĩ--và nói với Ilya--rằng tuyên bố của ông có thể là lời mở đầu cho Why Machines Learn! Thực sự có điều gì đó về toán học của ML--một cảm giác được củng cố khi tôi nghe bài nói chuyện gần đây của Misha Belkin tại Simon Institute: Misha đã nói: "Về cơ bản, AI hiện đại chỉ là một đối tượng toán học. Toán học đang biến đổi thế giới ở một cấp độ rất cơ bản, đặc biệt là liên quan đến AI hiện đại...Toán học là cốt lõi của AI hiện đại. Chưa bao giờ có thời điểm nào mà việc hiểu toán học lại quan trọng như bây giờ." (Misha là một trong ba người đã đọc/xem xét WHY MACHINES LEARN từ đầu đến cuối. Tôi nợ ông ấy một món nợ lớn.) Hôm nay gần như là ngày phát hành cho các phiên bản bìa mềm của WHY MACHINES LEARN (26 tháng 8 ở Mỹ, 28 tháng 8 ở Vương quốc Anh và Ấn Độ). Đây là bài thơ của tôi dành cho toán học của ML.