En algún momento de diciembre de 2021, hablé con Ilya Sutskever para mi libro POR QUÉ APRENDEN LAS MÁQUINAS (fue antes de la era de ChatGPT; dudo que pudiera hacerlo ahora). Ilya dijo esto sobre las matemáticas del aprendizaje profundo que encontró en los primeros artículos que leyó sobre el tema (que le dio Geoff Hinton): “¿Cómo puede ser que sea tan simple... tan simple que puedes explicárselo a estudiantes de secundaria sin demasiado esfuerzo?... Creo que eso es realmente milagroso. Esto también, para mí, es una indicación de que probablemente estamos en el camino correcto. [No puede] ser una coincidencia que conceptos tan simples lleguen tan lejos.” Incluso mientras decía esto, pensé—y le dije a Ilya—que esta declaración suya podría ser el prólogo de ¡Por qué aprenden las máquinas! Hay algo en las matemáticas del ML—una sensación reforzada cuando escuché la reciente charla de Misha Belkin en el Simon Institute: Misha dijo: "Fundamentalmente, la IA moderna es solo un objeto matemático. Las matemáticas están transformando el mundo a un nivel muy fundamental, especialmente con respecto a la IA moderna... Las matemáticas están en el núcleo de la IA moderna. Nunca ha habido un momento en que sea más importante entender las matemáticas." (Misha fue una de las tres personas que leyeron/revisaron POR QUÉ APRENDEN LAS MÁQUINAS de principio a fin. Le debo una gran deuda.) Casi es el día de publicación de las ediciones de tapa blanda de POR QUÉ APRENDEN LAS MÁQUINAS (26 de agosto en EE. UU., 28 de agosto en el Reino Unido y la India). Es mi oda a las matemáticas del ML.