Soms in december 2021 had ik de kans om met Ilya Sutskever te praten, voor mijn boek WHY MACHINES LEARN (het was voor het ChatGPT-tijdperk; ik betwijfel of ik dat nu nog zou kunnen). Ilya zei dit over de wiskunde van deep learning die hij tegenkwam in de eerste artikelen die hij over het onderwerp las (gegeven door Geoff Hinton): “Hoe kan het zo simpel zijn . . . zo simpel dat je het aan middelbare scholieren kunt uitleggen zonder al te veel moeite?...Ik denk dat dat eigenlijk miraculeus is. Dit is ook, voor mij, een indicatie dat we waarschijnlijk op de goede weg zijn. [Het kan geen] toeval zijn dat zulke simpele concepten zo ver komen.” Zelfs terwijl hij dit zei, dacht ik--en vertelde ik aan Ilya--dat deze uitspraak van hem de proloog voor Why Machines Learn zou kunnen zijn! Er is inderdaad iets met de wiskunde van ML--een gevoel dat werd versterkt toen ik naar de recente lezing van Misha Belkin in het Simon Institute luisterde: Misha zei: "Fundamenteel is moderne AI gewoon een wiskundig object. Wiskunde transformeert de wereld op een zeer fundamenteel niveau, vooral met betrekking tot moderne AI...Wiskunde staat centraal in moderne AI. Er is nooit een tijd geweest waarin het belangrijker was om wiskunde te begrijpen." (Misha was een van de drie mensen die WHY MACHINES LEARN van begin tot eind heeft gelezen/beoordeeld. Ik ben hem een enorme schuld verschuldigd.) Het is bijna publicatiedag voor de paperback edities van WHY MACHINES LEARN (26 aug in de VS, 28 aug in het VK en India). Het is mijn ode aan de wiskunde van ML.