2021年12月のある日、私は私の著書『WHY MACHINES LEARN』でIlya Sutskeverと話をすることができました(それはChatGPT時代以前のことで、今はそれができるとは思えません)。 イリヤは、このテーマについて最初に読んだ論文(ジェフ・ヒントンから与えられた)で出会ったディープラーニングの数学について次のように述べています。高校生に手間をかけずに説明できるほど簡単です?...それは実際には奇跡的だと思います。これは、私にとって、私たちがおそらく正しい道を進んでいることを示しています。このような単純な概念がここまで進んでいるのは偶然ではありません。」 彼がこう言っている間でさえ、私は彼のこの発言が『なぜ機械が学習するのか!』のプロローグになるかもしれないと考え、イリヤに言いました。 MLの数学には確かに何かがあり、ミーシャ・ベルキンの最近のサイモン・インスティテュートでの講演を聞いたときに、その感覚が強まりました。 ミーシャ氏は次のように述べています。「基本的に、現代のAIは単なる数学的オブジェクトです。数学は、特に現代の AI に関して、非常に根本的なレベルで世界を変革しています...数学は現代の AI の中核です。数学を理解することがこれほど重要になった時代はありません。」 (ミーシャは、『WHY MACHINES LEARN』を最初から最後まで読んだりレビューしたりした3人のうちの1人でした。私は彼に莫大な借金を負っています。 『WHY MACHINES LEARN』(米国では8月26日、英国とインドでは8月28日)のペーパーバック版のパブの日が近づいている。これは、ML の数学への私の賛歌です。