Suatu saat di Desember 2021, saya harus berbicara dengan Ilya Sutskever, untuk buku saya MENGAPA MESIN BELAJAR (itu sebelum era ChatGPT; ragu saya akan bisa melakukannya sekarang). Ilya mengatakan ini tentang matematika pembelajaran mendalam yang dia temui dalam makalah pertama yang dia baca tentang subjek (diberikan kepadanya oleh Geoff Hinton): "Bagaimana bisa begitu sederhana . . . Sangat sederhana sehingga Anda dapat menjelaskannya kepada siswa sekolah menengah tanpa terlalu banyak usaha?... Saya pikir itu benar-benar ajaib. Ini juga, bagi saya, merupakan indikasi bahwa kita mungkin berada di jalur yang benar. [Tidak mungkin] kebetulan bahwa konsep sederhana seperti itu berjalan sejauh ini." Bahkan saat dia mengatakan ini, aku berpikir—dan memberi tahu Ilya—bahwa pernyataannya ini bisa menjadi prolog untuk Why Machines Learn! Memang ada sesuatu tentang matematika ML - perasaan yang diperkuat ketika saya mendengarkan ceramah Simon Institute Misha Belkin baru-baru ini: Misha berkata: "Pada dasarnya, AI modern hanyalah objek matematika. Matematika mengubah dunia pada tingkat yang sangat mendasar, terutama sehubungan dengan AI modern... Matematika adalah inti dari AI modern. Tidak pernah ada waktu ketika lebih penting untuk memahami matematika." (Misha adalah salah satu dari tiga orang yang membaca/mengulas MENGAPA MESIN BELAJAR dari awal hingga akhir. Saya berhutang besar padanya.) Ini hampir hari pub untuk edisi paperback WHY MACHINES LEARN (26 Agustus di AS, 28 Agustus di Inggris dan India). Ini adalah ode saya untuk matematika ML.