В какой-то момент в декабре 2021 года я поговорил с Ильей Сутскевером для своей книги "ПОЧЕМУ МАШИНЫ УЧАТСЯ" (это было до эры ChatGPT; сомневаюсь, что я смог бы сделать это сейчас). Илья сказал следующее о математике глубокого обучения, с которой он столкнулся в первых статьях, которые он прочитал по этой теме (данных ему Джеффом Хинтоном): "Как может быть так просто... так просто, что вы можете объяснить это старшеклассникам без особых усилий?... Я думаю, что это действительно чудесно. Это также, на мой взгляд, указывает на то, что мы, вероятно, на правильном пути. [Это не может] быть совпадением, что такие простые концепции доходят так далеко." Даже когда он это сказал, я подумал — и сказал Илье — что это его утверждение могло бы стать прологом к "Почему машины учатся!" В математике машинного обучения действительно есть что-то — это чувство усиливается, когда я слушал недавнюю лекцию Миши Белкина в Симон Институте: Миша сказал: "Фундаментально, современный ИИ — это просто математический объект. Математика трансформирует мир на очень фундаментальном уровне, особенно в отношении современного ИИ... Математика находится в центре современного ИИ. Никогда не было времени, когда было бы важнее понять математику." (Миша был одним из трех человек, которые прочитали/обсудили "ПОЧЕМУ МАШИНЫ УЧАТСЯ" от начала до конца. Я ему очень обязан.) Почти день публикации бумажных изданий "ПОЧЕМУ МАШИНЫ УЧАТСЯ" (26 августа в США, 28 августа в Великобритании и Индии). Это моя ода математике машинного обучения.