Em algum momento de dezembro de 2021, conversei com Ilya Sutskever, para meu livro POR QUE AS MÁQUINAS APRENDEM (foi antes da era do ChatGPT; duvido que eu seria capaz de fazê-lo agora). Ilya disse o seguinte sobre a matemática do aprendizado profundo que encontrou nos primeiros artigos que leu sobre o assunto (dados a ele por Geoff Hinton): "Como pode ser tão simples. . . Tão simples que você pode explicá-lo aos alunos do ensino médio sem muito esforço?... Eu acho que isso é realmente milagroso. Isto é também, para mim, uma indicação de que estamos provavelmente no bom caminho. [Não pode] ser uma coincidência que conceitos tão simples vão tão longe." Mesmo quando ele disse isso, pensei - e disse a Ilya - que essa declaração dele poderia ser o prólogo de Por que as máquinas aprendem! De fato, há algo sobre a matemática do ML - um sentimento reforçado quando ouvi a recente palestra de Misha Belkin no Simon Institute: Misha disse: "Fundamentalmente, a IA moderna é apenas um objeto matemático. A matemática está transformando o mundo em um nível muito fundamental, especialmente no que diz respeito à IA moderna... A matemática está no centro da IA moderna. Nunca houve um momento em que fosse mais importante entender a matemática." (Misha foi uma das três pessoas que leram / revisaram POR QUE AS MÁQUINAS APRENDEM do começo ao fim. Tenho uma dívida enorme com ele.) É quase dia de publicação para as edições de bolso de POR QUE AS MÁQUINAS APRENDEM (26 de agosto nos EUA, 28 de agosto no Reino Unido e na Índia). É minha ode à matemática do ML.