- O Agente da Replit eliminou uma base de dados de produção - A Zillow perdeu 304 milhões de dólares devido à sua IA de compra de casas - A iTutor pagou 365 mil dólares quando a IA rejeitou candidatos antigos Desastres de IA como estes podem literalmente fazer você perder o seu emprego! Vamos aprender a construir Agentes que não falham em produção (com código):

Um dos principais desafios com agentes de IA voltados para o cliente é que eles ou escalam o problema muito rapidamente para um agente humano (baixa contenção) ou enganam o usuário com confiança. É por isso que os sistemas de IA voltados para o usuário não podem apenas otimizar para precisão. Em vez disso, eles também devem otimizar para "contenção", ou seja, com que frequência os Agentes resolvem o problema sem escalá-lo. Além disso, não é apenas a frequência de erros, mas a sua gravidade, especialmente quando até mesmo os piores 0,001% podem ser importantes.

Hoje, vamos usar o Parlant (código aberto com 12k estrelas) para construir um agente de finanças conversacional em conformidade que processa e aprova empréstimos. Parlant é uma estrutura para construir agentes voltados para o cliente que se comportam exatamente como instruído. Meu tópico abaixo explica suas principais características.

1️⃣ Criar Agente Começamos por definir um Agente de aprovação de empréstimos. Em seguida, declaramos alguns termos específicos do domínio que o Agente pode precisar saber para responder com confiança. Verifique isto 👇

2️⃣ Jornada Parlant introduz a ideia de Jornadas. Elas informam o Agente sobre o fluxo de conversa em múltiplas etapas que o ajuda a guiar o usuário através da conversa conforme pretendido. Verifique esta jornada de aprovação de empréstimo 👇

Esta é a nossa jornada: - Determinar o tipo de empréstimo que o utilizador deseja - Coletar detalhes relacionados ao empréstimo e à renda - Chamar a ferramenta para verificar a elegibilidade - Terminar se não for elegível, caso contrário, pedir que enviem os documentos - Chamar a ferramenta para processar os documentos enviados - Terminar se os documentos forem inválidos, caso contrário, empréstimo aprovado Verifique isto 👇

3️⃣ Diretrizes As diretrizes no Parlant informam o agente sobre como abordar situações específicas através de pares de condição-ação. Isto proporciona mais controle sobre o comportamento do agente. Isto reduz desalinhamentos ao garantir que o comportamento do agente esteja alinhado com as necessidades do negócio. Verifique isto👇

Podemos fazer mais coisas para incorporar mais controle, mas esta configuração simples em si já fornece um Agente poderoso que segue instruções. No vídeo abaixo, não importa o que eu tente para conseguir a aprovação de um empréstimo, o Agente se recusa a fazê-lo. Você também pode inspecionar o raciocínio exato. Confira isto👇

É isso! Se achou útil, compartilhe com sua rede. Me encontre → @_avichawla Todos os dias, compartilho tutoriais e insights sobre DS, ML, LLMs e RAGs.