- El Agente de Replit eliminó una base de datos de producción - Zillow perdió 304 millones de dólares debido a su IA de compra de viviendas - iTutor pagó 365 mil dólares cuando la IA rechazó a antiguos solicitantes ¡Desastres de IA como estos pueden hacerte perder tu trabajo! Aprendamos a construir Agentes que no fallen en producción (con código):

Un desafío principal con los agentes de IA orientados al cliente es que o bien escalan el problema demasiado rápido a un agente humano (bajo control) o engañan al usuario con confianza. Por eso, los sistemas de IA orientados al usuario no pueden simplemente optimizarse para la precisión. En cambio, también deben optimizarse para el "control", es decir, cuántas veces los Agentes resuelven el problema sin escalación. Además, no se trata solo de la frecuencia de los errores, sino de su gravedad, especialmente cuando incluso el peor 0.001% podría importar.

Hoy, usemos Parlant (código abierto con 12k estrellas) para construir un agente de finanzas conversacional que cumpla con las normativas y que procese y apruebe préstamos. Parlant es un marco para construir agentes orientados al cliente que se comportan exactamente como se les indica. Mi hilo a continuación explica sus características clave.

1️⃣ Crear Agente Comenzamos definiendo un Agente de aprobación de préstamos. A continuación, declaramos algunos términos específicos del dominio que el Agente puede necesitar conocer para responder con confianza. Revisa esto 👇

2️⃣ Viaje Parlant introduce la idea de Viajes. Informan al Agente sobre el flujo conversacional de múltiples pasos que le ayuda a guiar al usuario a través de la conversación como se pretende. Consulta este viaje de aprobación de préstamo 👇

Este es nuestro viaje: - Determinar el tipo de préstamo que desea el usuario - Recopilar detalles relacionados con el préstamo y los ingresos - Llamar a la herramienta para verificar la elegibilidad - Terminar si no es elegible, de lo contrario, pedirles que suban documentos - Llamar a la herramienta para procesar los documentos subidos - Terminar si los documentos son inválidos, de lo contrario, préstamo aprobado Revisa esto 👇

3️⃣ Directrices Las directrices en Parlant indican al agente cómo abordar situaciones específicas a través de pares de condición-acción. Esto proporciona un mayor control sobre el comportamiento del agente. Esto reduce desalineaciones al asegurar que el comportamiento del agente esté alineado con las necesidades del negocio. Revisa esto👇

Podemos hacer más cosas para incorporar más control, pero esta configuración simple en sí misma proporciona un Agente poderoso que sigue instrucciones. En el video a continuación, no importa lo que intente para que se apruebe un préstamo, el Agente se niega a hacerlo. También puedes inspeccionar el razonamiento exacto. Mira esto👇

¡Eso es todo! Si te pareció interesante, compártelo con tu red. Encuéntrame → @_avichawla Cada día, comparto tutoriales y conocimientos sobre DS, ML, LLMs y RAGs.