- Agen Replit menghapus DB produksi - Zillow kehilangan $304 juta karena AI pembelian rumahnya - iTutor membayar $365k ketika AI menolak pelamar lama Bencana AI seperti ini benar-benar dapat membuat Anda kehilangan pekerjaan! Mari pelajari cara membuat Agen yang tidak gagal dalam produksi (dengan kode):

Salah satu tantangan utama dengan agen AI yang berhadapan dengan pelanggan adalah bahwa mereka meningkatkan masalah terlalu cepat ke agen manusia (penahanan rendah) atau dengan percaya diri menyesatkan pengguna. Itu sebabnya sistem AI yang dihadapi pengguna tidak bisa hanya mengoptimalkan akurasi. Sebaliknya, mereka juga harus mengoptimalkan untuk "penahanan", yaitu, seberapa sering Agen menyelesaikan masalah tanpa eskalasi. Juga, bukan hanya frekuensi kesalahan, tetapi tingkat keparahannya, terutama ketika 0,001% terburuk pun bisa menjadi masalah.

Hari ini, mari kita gunakan Parlant (open-source dengan 12 ribu bintang) untuk membangun agen keuangan percakapan yang patuh yang memproses dan menyetujui pinjaman. Parlant adalah kerangka kerja untuk membangun agen yang berhadapan dengan pelanggan yang berperilaku persis seperti yang diinstruksikan. Utas saya di bawah ini menjelaskan fitur-fitur utamanya.

1️⃣ Buat Agen Kami mulai dengan mendefinisikan Agen persetujuan pinjaman. Selanjutnya, kami mendeklarasikan beberapa istilah khusus domain yang mungkin perlu diketahui Agen untuk menjawab dengan percaya diri. Periksa ini 👇

2️⃣ Perjalanan Parlant memperkenalkan ide Journeys. Mereka memberi tahu Agen tentang alur percakapan multi-langkah yang membantunya memandu pengguna melalui percakapan sebagaimana mestinya. Periksa perjalanan 👇 persetujuan pinjaman ini

Ini adalah Perjalanan kami: - Menentukan jenis keinginan pengguna pinjaman - Kumpulkan detail terkait pinjaman dan pendapatan - Alat panggilan untuk memeriksa kelayakan - Berakhir jika tidak memenuhi syarat, jika tidak, minta mereka untuk mengupload dokumen - Alat panggilan untuk memproses dokumen yang diunggah - Berakhir jika dokumen tidak valid pinjaman lain disetujui Periksa ini 👇

3️⃣ Pedoman Pedoman di Parlant memberi tahu agen bagaimana mendekati situasi tertentu melalui pasangan kondisi-tindakan. Ini memberikan lebih banyak kontrol atas perilaku agen. Ini mengurangi ketidakselarasan dengan memastikan perilaku Agen selaras dengan kebutuhan bisnis. Periksa ini👇

Kita dapat melakukan lebih banyak hal untuk menyematkan lebih banyak kontrol, tetapi pengaturan sederhana ini sendiri memberikan Agen yang mengikuti instruksi yang kuat. Dalam video di bawah ini, tidak peduli apa yang saya coba untuk mendapatkan pinjaman yang disetujui, Agen menolak untuk melakukannya. Anda juga dapat memeriksa alasan yang tepat. Periksa ini👇

Itu bungkusnya! Jika Anda merasa berwawasan luas, bagikan kembali dengan jaringan Anda. Temukan saya → @_avichawla Setiap hari, saya berbagi tutorial dan wawasan tentang DS, ML, LLM, dan RAG.