- Replit のエージェントが本番 DB を消去した - Zillowは住宅購入AIにより$304Mの損失を被った - iTutor は AI が古い応募者を拒否したときに 365 ドルを支払いました このような AI 災害は、文字通り職を失う可能性があります。 本番環境で失敗しないエージェントを構築する方法を (コードを使用して) 学びましょう。

顧客対応 AI エージェントの主な課題の 1 つは、問題を人間のエージェントにエスカレーションするのが早すぎる (封じ込めが低い)、自信を持ってユーザーを誤解させることです。 そのため、ユーザー向け AI システムは精度を最適化するだけでは不十分です。 代わりに、「封じ込め」、つまりエージェントがエスカレーションせずに問題を解決する頻度も最適化する必要があります。 また、間違いの頻度だけでなく、特に最悪の 0.001% でも問題になる可能性がある場合、その重大さも重要です。

今日は、Parlant (12 つ星のオープンソース) を使用して、ローンを処理および承認するコンプライアンスに準拠した会話型ファイナンスエージェントを構築しましょう。 Parlant は、指示どおりに動作する顧客対応エージェントを構築するためのフレームワークです。 以下の私のスレッドでは、その主な機能について説明します。

1️⃣ エージェントの作成 まず、ローン承認エージェントを定義します。 次に、エージェントが自信を持って答えるために知っておく必要があるドメイン固有の用語を宣言します。 これを👇チェックしてください

2️⃣ ジャーニー パーラントはジャーニーのアイデアを紹介します。エージェントは、意図したとおりに会話を通じてユーザーをガイドするのに役立つマルチステップの会話フローについてエージェントに通知します。 このローン承認ジャーニー👇を確認する

これが私たちの旅です: - ユーザーが望むローンの種類を決定する - ローンと収入関連の詳細を収集する - 資格を確認するための通話ツール - 資格がない場合は終了し、ドキュメントのアップロードを依頼します - アップロードされたドキュメントを処理するための呼び出しツール - 無効なドキュメントの場合は終了し、それ以外の場合はローンが承認されます これを👇チェックしてください

3️⃣ガイドライン Parlant のガイドラインは、条件とアクションのペアを通じて特定の状況にアプローチする方法をエージェントに指示します。 これにより、エージェントの動作をより詳細に制御できます。 これにより、エージェントの動作がビジネス ニーズと一致していることが保証され、ミスアライメントが軽減されます。 これを👇チェックしてください

より多くの制御を埋め込むためにより多くのことを行うことができますが、この単純なセットアップ自体が強力な命令に従うエージェントを提供します。 下のビデオでは、私がローンを承認しようとしても、エージェントはそれを拒否します。 正確な推論を調べることもできます。 これを👇チェックしてください

これで終わりです! 洞察力に富んだと思われた場合は、ネットワークと再共有してください。 私を探す→ @_avichawla 私は毎日、DS、ML、LLM、RAG に関するチュートリアルと洞察を共有しています。