- Agent Replit zniszczył bazę danych produkcyjnych - Zillow stracił 304 mln dolarów z powodu swojego AI do zakupu domów - iTutor zapłacił 365 tys. dolarów, gdy AI odrzuciło starych kandydatów Katastrofy związane z AI, takie jak te, mogą dosłownie sprawić, że stracisz pracę! Nauczmy się, jak budować Agentów, którzy nie zawodzą w produkcji (z kodem):

Jednym z głównych wyzwań związanych z agentami AI skierowanymi do klientów jest to, że albo zbyt szybko eskalują problem do agenta ludzkiego (niska kontrola), albo pewnie wprowadzają użytkownika w błąd. Dlatego systemy AI skierowane do użytkowników nie mogą po prostu optymalizować pod kątem dokładności. Zamiast tego muszą również optymalizować pod kątem "kontroli", tzn. jak często agenci rozwiązują problem bez eskalacji. Ponadto, nie chodzi tylko o częstotliwość błędów, ale także o ich powagę, zwłaszcza gdy nawet najgorsze 0,001% może mieć znaczenie.

Dziś użyjmy Parlant (open-source z 12 tys. gwiazdek), aby zbudować zgodnego agenta finansowego do rozmów, który przetwarza i zatwierdza pożyczki. Parlant to framework do budowy agentów skierowanych do klientów, którzy zachowują się dokładnie tak, jak zostało to polecone. Mój wątek poniżej wyjaśnia jego kluczowe funkcje.

1️⃣ Utwórz Agenta Zaczynamy od zdefiniowania Agenta do zatwierdzania pożyczek. Następnie deklarujemy kilka terminów specyficznych dla danej dziedziny, które Agent może potrzebować, aby odpowiedzieć z pewnością. Sprawdź to 👇

2️⃣ Podróż Parlant wprowadza pomysł Podróży. Informują Agenta o wieloetapowym przepływie rozmowy, który pomaga mu prowadzić użytkownika przez rozmowę zgodnie z zamierzeniami. Sprawdź tę podróż zatwierdzenia pożyczki 👇

To nasza podróż: - Określ typ pożyczki, jakiej chce użytkownik - Zbierz szczegóły dotyczące pożyczki i dochodów - Wywołaj narzędzie, aby sprawdzić kwalifikowalność - Zakończ, jeśli niekwalifikowalny, w przeciwnym razie poproś ich o przesłanie dokumentów - Wywołaj narzędzie do przetwarzania przesłanych dokumentów - Zakończ, jeśli dokumenty są nieważne, w przeciwnym razie pożyczka zatwierdzona Sprawdź to 👇

3️⃣ Wytyczne Wytyczne w Parlant informują agenta, jak podchodzić do konkretnych sytuacji poprzez pary warunek-działanie. To zapewnia większą kontrolę nad zachowaniem agenta. To zmniejsza niezgodności, zapewniając, że zachowanie agenta jest zgodne z potrzebami biznesowymi. Sprawdź to👇

Możemy zrobić więcej rzeczy, aby wprowadzić większą kontrolę, ale ta prosta konfiguracja sama w sobie daje potężnego Agenta, który wykonuje polecenia. W poniższym wideo, niezależnie od tego, co próbuję zrobić, aby uzyskać zatwierdzenie pożyczki, Agent odmawia. Możesz również sprawdzić dokładne uzasadnienie. Sprawdź to👇

To koniec! Jeśli uznałeś to za pouczające, podziel się tym ze swoją siecią. Znajdź mnie → @_avichawla Codziennie dzielę się samouczkami i spostrzeżeniami na temat DS, ML, LLM i RAG.