Kontekstteknikk vs. rask teknikk: I de tidlige dagene av LLM-er var det å lage smarte spørsmål den hemmelige sausen. Men hvis du bygger seriøse AI-agenter i dag, vil ikke rask teknikk alene være nok. Du trenger kontekstteknikk. Her er grunnen: - Oppfordring handler om hva du sier - Kontekstteknikk handler om hva modellen ser Og hva den ser betyr mer enn noen gang. Hvert token i kontekst koster oppmerksomhet. Jo større konteksten er, desto mer sannsynlig er det at modellen blir distrahert, glemmer eller bremser. Akkurat som mennesker kan LLM-er miste fokus. Det er derfor gode agenter ikke bare dumper alt inn i kontekst. De: 1️⃣ Kurater hva som er nyttig 2️⃣ Oppsummer hva som er gammelt 3️⃣ Hent det som trengs (akkurat i tide) 4️⃣ Skriv notater til seg selv 5️⃣ Deleger arbeid til underagenter ved behov Dette er ikke teori, det er hvordan systemer som Claude Code, virkelige agenter og effektive minneverktøy allerede fungerer i dag. Kontekstteknikk er i ferd med å bli kjerneferdigheten for alle som bygger langsiktige, flertrinnsagenter....