Ingeniería de contexto vs. ingeniería de avisos: En los primeros días de los LLM, la elaboración de indicaciones inteligentes era la salsa secreta. Pero si está construyendo agentes de IA serios hoy, la ingeniería rápida por sí sola no será suficiente. Necesitas ingeniería de contexto. He aquí por qué: - Prompting se trata de lo que dices - La ingeniería de contexto se trata de lo que ve el modelo Y lo que ve importa más que nunca. Cada ficha en contexto cuesta atención. Cuanto mayor sea el contexto, más probable es que el modelo se distraiga, se olvide o se ralentice. Al igual que los humanos, los LLM pueden perder el enfoque. Es por eso que los buenos agentes no simplemente ponen todo en contexto. Ellos: 1️⃣ Seleccionar lo que es útil 2️⃣ Resume lo viejo 3️⃣ Busca lo que se necesita (justo a tiempo) 4️⃣ Escribir notas para sí mismos 5️⃣ Delegar el trabajo a los subagentes cuando sea necesario Esto no es teoría, es cómo sistemas como Claude Code, agentes del mundo real y herramientas de memoria efectivas ya funcionan hoy. La ingeniería de contexto se está convirtiendo en la habilidad central para cualquiera que construya agentes de varios pasos y horizonte largo....