Ingegneria del contesto vs. ingegneria dei prompt: Nei primi giorni dei LLM, creare prompt intelligenti era il segreto del successo. Ma se stai costruendo agenti AI seri oggi, l'ingegneria dei prompt da sola non basta. Hai bisogno dell'ingegneria del contesto. Ecco perché: - Il prompting riguarda ciò che dici - L'ingegneria del contesto riguarda ciò che il modello vede E ciò che vede è più importante che mai. Ogni token nel contesto costa attenzione. Più grande è il contesto, più è probabile che il modello si distragga, dimentichi o rallenti. Proprio come gli esseri umani, i LLM possono perdere la concentrazione. Ecco perché i buoni agenti non scaricano semplicemente tutto nel contesto. Loro: 1️⃣ Curano ciò che è utile 2️⃣ Riassumono ciò che è vecchio 3️⃣ Recuperano ciò che serve (just in time) 4️⃣ Scrivono appunti per se stessi 5️⃣ Delegano lavoro a sub-agenti quando necessario Questa non è teoria, è come sistemi come Claude Code, agenti del mondo reale e strumenti di memoria efficaci stanno già funzionando oggi. L'ingegneria del contesto sta diventando l'abilità fondamentale per chiunque costruisca agenti a lungo termine e multi-passaggio....