コンテキストエンジニアリングとプロンプトエンジニアリング: LLM の初期には、巧妙なプロンプトを作成することが秘密のソースでした。 しかし、現在本格的な AI エージェントを構築している場合、プロンプト エンジニアリングだけではうまくいきません。 コンテキストエンジニアリングが必要です。 その理由は次のとおりです。 - プロンプトはあなたが言うことについてです - コンテキストエンジニアリングは、モデルが見るものに関するものです そして、それが見ているものはこれまで以上に重要です。 コンテキスト内のすべてのトークンには注意が必要です。コンテキストが大きいほど、モデルが気を散らしたり、忘れたり、速度を落としたりする可能性が高くなります。 人間と同じように、LLM も集中力を失う可能性があります。 そのため、優れたエージェントはすべてをコンテキストにダンプするわけではありません。彼らが： 1️⃣ 役立つものをキュレーションする 2️⃣ 古いものをまとめる 3️⃣ 必要なものをフェッチする (ジャストインタイム) 4️⃣ 自分でメモを書く 5️⃣ 必要に応じてサブエージェントに作業を委任する これは理論ではなく、Claude Code、現実世界のエージェント、効果的なメモリツールなどのシステムが今日すでにどのように機能しているかです。 コンテキストエンジニアリングは、長期にわたるマルチステップのエージェントを構築するすべての人にとって、コアスキルになりつつあります。...